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酷游KU游平台全球顶级投行筛选出了|天下无敌唐川|具身智能的终极答案

发布时间：2026-01-20 09:36:56 丨 来源：酷游九州集团

　　这一年ღ◈✿，动辄上亿的订单ღ◈✿、密集进场的融资天下无敌唐川ღ◈✿，让行业热闹得像开了锅ღ◈✿。但在这种热度过载的环境中酷游KU游平台ღ◈✿，流量的分配并不总是与实力的厚度成正比ღ◈✿。

　　9 月的《Humanoid Horizons: Closer to the Real World》聚焦商业落地进展ღ◈✿，

　　则系统性地搭建了一个面向未来数十年的机器人产业坐标系ღ◈✿，试图回答哪些技术方向ღ◈✿、产业环节和公司类型ღ◈✿，最有可能在长期竞争中胜出ღ◈✿。

　　在具身智能的技术栈中ღ◈✿，大脑（具身大模型）决定了机器人的智能上限ღ◈✿，是这场智能变革中最关键的驱动器ღ◈✿。

　　年初ღ◈✿，大摩发布的《Humanoid 100》报告中ღ◈✿，曾评价中国在人形机器人本体上具备显著优势ღ◈✿，而美国在智能大脑层面占据先发地位ღ◈✿。

　　发布 OpenVLAღ◈✿、π0 之前ღ◈✿，行业对于如何实现机器人的通用智能尚存争议ღ◈✿。而当这两大硅谷的技术明星纷纷选择

　　以往传统机器人的应用极度依赖定制化编程ღ◈✿，这导致机器人只能在严格定义的工位里重复刻板动作ღ◈✿，一旦环境微调便会失效ღ◈✿。

　　VLA 模型则能通过统一架构将视觉感知ღ◈✿、语言理解ღ◈✿、动作生成融于一体ღ◈✿，实现端到端闭环控制ღ◈✿，把人类自然语言指令ღ◈✿、视觉场景信息直接映射为机器人可执行的动作ღ◈✿。

　　虽然多数国内厂商在 Helixღ◈✿、π0 发布之后才跟进并开源相关的 VLA 模型ღ◈✿，但也有不少公司早已做了相关研究ღ◈✿，确立了相同的技术范式ღ◈✿。

　　在 Figure 和 PI 之前ღ◈✿，智平方就已将端到端 VLA 模型明确为具身大模型的技术范式ღ◈✿，并围绕端到端物理世界模型持续推进酷游KU游平台ღ◈✿。

　　2024 年 6 月ღ◈✿，智平方联合北大将 Mamba 引入 VLA 架构模型ღ◈✿，推出了轻量化模型 RoboMamba

　　各项任务的泛化能力成功率高出约 60%ღ◈✿，并被图灵奖得主 Yann LeCun 关注和点赞ღ◈✿。

　　这意味着ღ◈✿，在具身大模型这一关键方向上ღ◈✿，中国并不是后来者ღ◈✿，而是与全球最前沿力量几乎同时探索ღ◈✿。

　　郭彦东为美国普渡大学博士ღ◈✿，师从两位 AI 领域的美国工程院院士ღ◈✿，拥有超过 15 年的 AI 学术研究与产业实践经验ღ◈✿。

　　他起步于 AI 界的「黄埔军校」——微软美国总部ღ◈✿，这里曾走出过像陆奇ღ◈✿、沈向洋等改变 AI 格局的技术领袖ღ◈✿。在微软期间ღ◈✿，他深度参与了核心 AI 技术的研发ღ◈✿，建立了对模型演进的底层直觉ღ◈✿。

　　此后ღ◈✿，他先后担任小鹏汽车和OPPO的首席科学家ღ◈✿，主导过数亿台智能终端的 AI 落地ღ◈✿。这种经历让他既懂最前沿的算法ღ◈✿，也懂如何在复杂的物理硬件上实现大规模应用ღ◈✿。

　　进入 2025 年ღ◈✿，智平方的 VLA 模型持续迭代酷游KU游平台ღ◈✿，正式推出了全球首个全域全身 VLA 大模型 GOVLAღ◈✿。

　　常规的 VLA 模型往往只能输出简单的机械臂动作ღ◈✿。Figure AI 颇负盛名的 Helix 模型的一大突破就是能够不再限于机械臂ღ◈✿，而是能够实现对人形机器人上半身的控制ღ◈✿。

　　ღ◈✿，从单臂操作扩展到全身协同ღ◈✿，让 VLA 模型不再局限于固定桌面的任务ღ◈✿，能够面向开放环境ღ◈✿，机器人具备了从感知环境到规划路径再到全身协同作业的整体智力ღ◈✿。

　　搭载常规 VLA 大模型的机器人ღ◈✿，需要人把食材放到桌面ღ◈✿，放到机器人的可视范围内ღ◈✿，因为它只能看到桌面ღ◈✿，只能在桌面操作ღ◈✿，做完之后还需要人去给机器人提供服务ღ◈✿。

　　而搭载 GOVLA 大模型的机器人能够 360°感知周围环境ღ◈✿，可以自己去冰箱取食材ღ◈✿，自己配比健康早餐ღ◈✿，做完之后还可以送到餐桌ღ◈✿，完成一个管家的全流程服务ღ◈✿。这是一个机器人管家和一个自动化设备的最大的区别ღ◈✿。

　　据摩根士丹利统计ღ◈✿，2025 年下半年以来ღ◈✿，中国具身智能厂商披露的订单总额已超过 20 亿元ღ◈✿。

　　多位行业人士表示ღ◈✿，当前不少巨额订单更多是示范性需求驱动ღ◈✿，而非由稳定ღ◈✿、长期的真实需求形成ღ◈✿。一旦交付效果不及预期ღ◈✿，后续续购存在较大不确定性ღ◈✿。

　　原力灵机联合创始人唐文斌分析称ღ◈✿，一些项目看上去是商业化大单ღ◈✿，但拆开来看ღ◈✿，很难解释它们真实解决了哪些问题ღ◈✿，能否形成复购ღ◈✿、是否能真正帮助企业降低成本或提升效率ღ◈✿。

　　高盛的报告同样佐证了这一观点ღ◈✿。今年 11 月ღ◈✿，高盛调研了 9 家机器人供应链上市公司ღ◈✿，发现目前没有一家公司确认收到了大规模订单或明确的生产时间表ღ◈✿，处于「订单荒」的状态ღ◈✿。

　　智平方被大摩视为少数真实商业落地的代表性公司之一ღ◈✿。其核心依据就是智平方与全球第三大面板厂惠科达成的

　　除了半导体生产制造场景ღ◈✿，智平方机器人也在汽车制造ღ◈✿、生物科技ღ◈✿、公共服务等大量真实场景运行ღ◈✿，通过技术复用实现跨场景的横向泛化能力ღ◈✿：

　　在汽车制造领域ღ◈✿，多个国内外头部客户在上下料ღ◈✿、物流转运ღ◈✿、贴标签ღ◈✿、收纳保护布等环节中进行应用探索ღ◈✿，国产具身大模型首次获得汽车制造全场景验证ღ◈✿；

　　合作ღ◈✿，机器人执行无菌车间的物料转运ღ◈✿、智能拆包和视觉检验等操作ღ◈✿，替代人工在高风险区域的重复性劳动ღ◈✿，有效降低交叉污染ღ◈✿；

　　文商旅领域酷游KU游平台ღ◈✿，今年 12 月 28 日发布全球首个模块化具身智能服务空间「智魔方」ღ◈✿，集成咖啡ღ◈✿、冰淇淋ღ◈✿、娱乐ღ◈✿、零售四大模块ღ◈✿，机器人在其中负责实现高拟真交互与自主服务ღ◈✿，未来三年计划在全国落地 1000 个智魔方ღ◈✿。

　　智平方在硬件侧坚持「为量产而设计」的原则ღ◈✿，其 AlphaBot 系列强调工业级可靠性ღ◈✿，核心部件

　　ღ◈✿，垂直工作范围 0-2.4mღ◈✿，单臂臂展 70cmღ◈✿，能实现 360°×360°全空间探测感知ღ◈✿。

　　在微软ღ◈✿、OPPOღ◈✿、小鹏汽车任职过的郭彦东博士完整经历了 PCღ◈✿、手机和汽车三大智能终端的创新周期天下无敌唐川ღ◈✿，在 AI 与硬件的深度结合上拥有

　　创始人跨越多代智能终端的经验ღ◈✿，让智平方从创业之初就明确ღ◈✿，具身智能需要尽早进入可复制ღ◈✿、可交互的量产体系ღ◈✿，否则技术优势很难走出实验室ღ◈✿，转化为真正的产业能力ღ◈✿。

　　ღ◈✿。规模化落地所带来的大量数据是具身大模型持续进化的必要条件ღ◈✿。拥有明确交付ღ◈✿、落地规划的订单天下无敌唐川ღ◈✿，能够升级为企业的战略资源ღ◈✿。

　　这种基于真实场景反馈的工程能力ღ◈✿，正是顶级投行在筛选具备穿越周期潜力的公司时ღ◈✿，最为看重的能力之一ღ◈✿。

　　这类公司团队构成更偏向软件与算法研究ღ◈✿，在大模型与算法研究上具备明显优势ღ◈✿，但缺乏自主的硬件工程化和量产能力ღ◈✿，先进模型很难转化为可批量交付的产品ღ◈✿。

　　机器人软硬件是深度耦合的ღ◈✿。对于这类公司而言ღ◈✿，由于没有自己的硬件底座ღ◈✿，其高性能算法与其他大多数公司的具体硬件之间难以达成深度适配ღ◈✿，导致技术只能停留在实验室环境ღ◈✿，很难在真实场景中完成端到端的闭环验证与迭代优化ღ◈✿。

　　重模型ღ◈✿、轻本体的路径ღ◈✿，虽然在技术爆发期能迅速积累声望ღ◈✿，但在商业闭环上面临挑战ღ◈✿。这种困境不仅在具身智能领域出现ღ◈✿，在更广泛的 AI 领域也是一样ღ◈✿，并且已有先例ღ◈✿。纯软件类公司的最终归宿ღ◈✿，往往是加入巨头ღ◈✿，走向 Talent Acquisition

　　已突破 1 亿美元天下无敌唐川ღ◈✿，累计处理 Token 超过 147 万亿个ღ◈✿，服务了全球数百万用户酷游KU游平台ღ◈✿。但就在 2025 年底ღ◈✿，Manus 最终选择整体加入社交巨头 Metaღ◈✿，被其收购ღ◈✿，Manus 创始人肖弘出任 Meta 副总裁ღ◈✿。

　　对于 Manus 这种纯软件/算法驱动的公司来说ღ◈✿，加入拥有庞大算力资源和用户生态的 Metaღ◈✿，是实现技术价值最大化的现实路径ღ◈✿。

　　同理ღ◈✿，在具身智能领域ღ◈✿，像 PI 这样缺乏硬件支撑的纯模型公司ღ◈✿，未来大概率也会重走 Manus 的老路ღ◈✿，通过被其他大公司收购来实现技术落地ღ◈✿。

　　这类公司凭借深厚的机械硬件底蕴和成熟的供应链管理ღ◈✿，在成本控制上极具杀伤力ღ◈✿，都推出了 10 万元以下的人形机器人ღ◈✿。

　　但其局限性也同样显著ღ◈✿。今年以来ღ◈✿，宇树科技酷游KU游平台ღ◈✿、众擎机器人对机器人的更新多侧重于空翻ღ◈✿、跑步等运动控制能力的极限展示ღ◈✿，重点提升「小脑」而非「大脑」ღ◈✿，在涉及干活的智能化程度与泛化能力上探索较少ღ◈✿，

　　智元机器人已经连续收获了多个亿元级订单ღ◈✿，并且实现了 5000 台通用具身机器人的量产下线ღ◈✿。

　　天下无敌唐川ღ◈✿，除了数百家药店的订单外ღ◈✿，还收获了一笔 1000 台规模ღ◈✿，金额约 7 亿元的人形机器人订单ღ◈✿。

　　行业正在从狂热走向务实ღ◈✿。单项能力或许能在早期获得关注ღ◈✿，但长期来看可能会面临增长瓶颈ღ◈✿，在规模化阶段ღ◈✿，系统性能力更有可能让企业建立起难以跨越的护城河ღ◈✿。

　　具身智能的竞争在逐渐进入深水区天下无敌唐川ღ◈✿，能把模型ღ◈✿、本体与真实场景同时跑通的公司ღ◈✿，将在持续交付中积累起数据与工程壁垒ღ◈✿，进入具身智能的决赛圈ღ◈✿。酷游九州平台ღ◈✿，KU酷游·(中国大陆)登录ღ◈✿。酷游九州ღ◈✿。